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车载摄像头:基于已有数据挖掘更大价值
2020-03-04
摘要:
随着科技的发展,手机和监控设备已变得越来越普及,书面的信息和照片信息已不能满足人类的需求,更具有冲击力的视频内容成为吸引眼球的焦点。

随着科技的发展,手机和监控设备已变得越来越普及,书面的信息和照片信息已不能满足人类的需求,更具有冲击力的视频内容成为吸引眼球的焦点。无处不在的摄像头可以记录很多意外的发生。以汽车领域为例,层出不穷的碰瓷视频,激发了车主的购买欲望,录像信息成为事后追责的一种主要手段。无论是个人车辆或运营车辆,行车记录仪已逐渐成为车辆的标准配置。


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对比商务委公布的2018年国内行车记录仪行业需求数量2620.9万台及中国汽车工业协会发布的2018年的新车产量2780.8万,两者相差不多,目前可以说几乎每辆车都安装了也不夸张,甚至商用车安装了不止一台行车记录仪。

但由于平时不需要,也没有加以维护,大多数的行车记录仪多半成为摆设,可能要等到发生事故需要查阅时,才发现设备不知何时已停止正常工作。这也导致浪费了已录制的数据资源。如果能够有效汇整和使用这些数据,将会对车辆的驾驶安全提供丰富的辅助,让行车记录仪真正发挥最大的作用。


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技术在不断进步,十几年前,行车记录仪芯片只能做到640x480画质的视频流的压缩与存储,而如今的芯片,在类似的功率和大小下已经可以做到多路高清1080P视频的压缩与存储,还可以同时进行图像识别,分类,使得实时在线的视频处理成为可能。

通过支持人工智能加速芯片,可以对车外获得的视频进行分析,获得路况、车速、环境等信息,从而对一些危险情况做出判断和记录(比如车道偏离、车距过近、行人出现等),并及时提醒驾驶员做出调整和反应。


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对于车内视频也能进行处理分析,可以获得驾驶员的注意力情况,对于影响车辆安全驾驶的危险行为(如吸烟、看手机、打瞌睡等)能够及时做出警示。能做到这些功能只是基础,更重要的是警示的反应要够快,够准。不够快,没有办法给予驾驶员足够的反应时间。不够准,错误的警示会对驾驶员产生"狼来了"的效果。


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这里就不得不提到威盛特有的对人工智能网络的优化,在精度不失的前提下,可以减少30%以上的内存空间使用,在计算速度上达到25%以上的提升。从而在车载芯片上可以完美实现驾驶员监控和行车辅助功能。同时算法可以根据路面的信息进行自动校正,整个安装过程无需人工位置校正,极大地降低了安装难度,使得具有数据分析功能的记录仪可以无感替代原有的行车记录设备。如果车队统一使用,更可以把分析过后的数据集中采集存储再分析,进而提升车队的管理水平,保障车辆的安全驾驶。

 

关于威盛电子

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