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变革驱动力:当深度传感遇见人工智能
2019-02-27
摘要:
迅速发展的深度传感技术与人工智能最新创新相结合,正给广泛的垂直领域带来巨大的市场影响。

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迅速发展的深度传感技术与人工智能最新创新相结合,正给广泛的垂直领域带来巨大的市场影响。

人们一般会认为深度传感技术与移动电话相关,然而深度传感的故事远比这要深刻得多,可以说是未来几年市场塑造中最大的因素之一。

有多大?最近一份分析报告预测:到2023年,全球深度传感市场将从2017年的38.7亿美元增长到74.3亿美元,在此期间复合年增长率(CAGR)将达到11.64%。这一增长率有着广泛的影响因素,但最主要的趋势是深度传感和人工智能之间的关系。

机器人受益其中

深度传感技术已经运用于机器人、自动化车辆和工业应用等一系列应用中。在寻找如何实现可靠的自动化操作中,精确的测绘价值极高,一旦与Edge AI系统配对,继而处理数据、建模,其潜力是相当巨大的。

然而,直到最近,深度传感技术还依赖于基于射线或激光的硬件组件,这些组件形态复杂,成本较高。甚至这些系统在受控环境中受到各种操作限制。随着各种强大的集成解决方案的广泛应用,这种情况发生了改变。例如即将推出的威盛Edge AI 3D开发工具包,嵌入了Lucid专有的3D融合技术,能够通过双摄像头或多摄像头设置捕捉准确的深度和3D空间,从而降低所需的成本、功率,缩小所占空间。


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圖: 多摄像头系统将为下一代机器人提供更加智能的计算机视觉系统。

现在,成本较低的摄像头阵列可以用于深度传感。这导致人们对开发新应用的兴趣激增。拥有较低耗电和较轻重量的传感器意味着无人机和机器人的使用是开放的,而更小的板型使其更容易、更广泛地集成到各种类型的自动车辆。未来,飞行摄像头传感器将进一步扩大开发者的选择范围,大大降低3D测绘的耗电需求。

物流深化AI支持

这些市场因素也刺激了深度传感技术在仓储和物流等领域的采用,其中单位成本是一个重要因素。在这个细分市场,开发人员对具有深度传感的Edge AI解决方案的兴趣显著上升,因为这些技术能够使库存管理、空间管理和网络需求更加高效。在三维空间中导航、节约和重建空间,从而做出近乎实时的“决策”的能力,正在为物流行业形成一种安静的创新局面。

像美团和Cananio这样的大型物流公司在这一领域领先开发自动化Edge AI解决方案,旨在提高供应链效率、实现次日交付(和全渠道物流)、降低管理成本。

边缘安全

当然,在改进3D绘图和深度传感方面有一些重要的安全应用。现有的与威盛智能零售互动系统等系统配对的双摄像头,能够实现复杂的人脸识别性能。但至关重要的是,改善深度感知有助于打击潜在的人脸识别欺骗(例如,试图用高分辨率的面部照片或类似的数字图像欺骗摄像头系统),从而提高真实世界的安全性和实用性。

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圖:先进的深度传感技术为自动驾驶汽车提供诸多好处。

这种超高的安全性意味着人脸识别(已在知名度高的区域用于VIP识别)可能被用作支付使用的生物特征识别。杭州的快餐零售商百胜中国的概念店就是一个例子,“微笑支付”系统允许会员用笑脸支付食物费用,不仅提供了一种快速、方便、免费的支付体验,而且有可能提高客户的满意度。

说它是“市场扰乱者”,有些言过其实。但就当今的深度传感技术而言,这并不夸张。

通过降低对所有级别和规模的开发人员的障碍,像威盛Edge AI 3D开发工具包这样完整的开发解决方案正在带来一场安静的革命。利用Edge AI的灵活性和强大功能,新一代的具有3D功能的设备和自主传感器开始出现,它们将为各个行业带来巨大的变革。它们将提高效率、缩短响应时间并减少浪费——这对现代企业来说空前重要。 

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